AI 资讯简报｜2026年4月24日

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01 前OpenAI推理模型负责人创立”核心自动化”，目标用AI自动化AI研究本身

前OpenAI研究副总裁Jerry Tworek，今年1月从OpenAI离职后，于4月23日正式推出新公司”核心自动化”（Core Automation）。这家新公司的目标听起来有些反直觉——用AI来自动化AI研究本身。

Tworek是OpenAI o1和o3推理模型的主导者，在大模型推理能力提升方面有深厚积累。他在X上发布的第一条推文写道：”我们的目标：优化并自动化的系统，从研究本身开始。”这意味着Core Automation想要将AI研发流程本身自动化，从而大幅提升研究效率。

消息发布几小时内，Anthropic研究员Rohan Anil、Google DeepMind的Gemini研究员等多位AI领域顶尖人才已宣布加入该公司。这一人才聚集效应显示出行业对”AI自动化研究”这一方向的强烈兴趣。Core Automation的愿景如果实现，将可能重新定义AI研究的范式——从依赖大量人类研究员逐步转向AI驱动的自动化研发周期。

值得注意的是，这是近几个月来第二位离开OpenAI并迅速创立AI初创公司的高管。此前的”AI智能体创业潮”正在加速形成。

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02 MCP协议获四大厂商共同支持，AI Agent互操作标准加速形成

Anthropic于2024年11月发布的模型上下文协议（MCP）正在快速成为AI Agent时代的开放标准。当地时间4月，Anthropic宣布MCP已获得OpenAI、Google、Microsoft、AWS四大厂商的共同支持。

MCP是一个将AI助手直接连接到数据存储系统的开放协议，类似于AI领域的”USB-C接口”——让不同AI Agent之间能够无缝对接和交换信息。经过一年多的发展，该协议已拥有超过1万个公开MCP Server，月SDK下载量达9700万次。更重要的是，该协议已被捐赠给Linux Foundation，并成立了专门的Agentic AI Foundation（AAIF）来推动其标准化进程。

Windows 11也已宣布原生集成MCP，成为系统级能力。这意味着未来用户可以直接在操作系统层面调用AI Agent，而无需针对每个应用单独配置。

对于企业而言，MCP协议的普及将大幅降低AI Agent的集成成本。目前各大厂商正在围绕这一协议展开激烈竞争——谁能在MCP生态中占据主导地位，谁就能在AI Agent时代拥有更多话语权。行业分析认为，MCP的普及标志着AI Agent互操作性标准正在加速形成，2026年有望成为AI Agent规模化应用的元年。

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03 布林亲自挂帅追Claude编程优势，谷歌内部承认差距显著

根据多方消息，谷歌联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）已亲自挂帅，组建了一支由DeepMind顶尖研究人员和工程师组成的”突击队”，目标是在AI编程领域追赶Anthropic旗下Claude模型的领先地位。

这直接源于Claude在代码生成能力上的显著优势。内部数据显示，Claude Code在企业市场的占有率已达54%，远超OpenAI的21%，而谷歌甚至未被单独列出。自Claude Code正式开放以来，仅9个月内年化收入便突破25亿美元。根据GitHub的数据，4%的公开代码提交已由Claude完成，预计年底将超过20%。

布林在发给DeepMind全体员工的内部备忘录中措辞严厉，强调：”我们必须以最快速度缩小智能体执行力的差距，让我们的模型成为开发者的主力工具。”这已是布林第二次在AI关键战役中亲自上阵——2023年GPT-4发布时，布林与另一位联合创始人拉里·佩奇双双回归，主导了Gemini模型的研发。

经过近三年的努力，Gemini在综合性能上已超过GPT-4，但在编程这一细分领域却被Claude甩开——Claude在代码生成能力上实现了更高的成功率，而谷歌内部使用率明显偏低。行业格局的变化正在重塑：谷歌的对手已从OpenAI变为Anthropic。

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