每年秋天，MIT土木与环境工程系研究科学家Judah Cohen开始拼凑复杂的大气谜题。他花了数十年研究北极条件如何决定欧洲、亚洲和北美的冬季天气。
北极信号的重要性
冬季预报主要依赖于厄尔尼诺-南方涛动(ENSO)诊断，但今年ENSO相对较弱。“当ENSO较弱时，来自北极的气候指标变得尤为重要，“Cohen说。
Cohen监测次季节性预测中的高纬度诊断指标，如西伯利亚10月的雪盖、早期季节温度变化、北极海冰范围和极涡稳定性。
AI次季节性预测
AI天气模型在短期预报方面取得了令人瞩目的进步，但这些进步尚未应用于更长时间段。覆盖两到六周的次季节性预测仍然是该领域最严峻的挑战之一。
Cohen的团队在2025年AI WeatherQuest次季节性预报竞赛中获得了秋季赛季第一名。该竞赛由欧洲中期天气预报中心(ECMWF)举办。
获胜模型将机器学习模式识别与Cohen数十年来完善的北极诊断指标相结合。该系统在多周预报方面显示出显著进步。
这个冬天会怎样
Cohen的模型显示，后期冬季欧亚大陆和北美中部部分地区出现低于正常温度的可能性更大。
“北极变暖的速度正在加快，它对冬季行为的影响变得越来越明显，“Cohen说。“AI正在为我们提供解释其信号的新方法。”
来源：MIT News