人工智能系统能在多大程度上保持理性？MIT新开设的课程《AI and Rationality》不寻求回答这个问题，而是通过AI研究的视角挑战学生探索这个哲学难题。
计算机科学与哲学的深度融合
这门课程由计算机科学与工程Panasonic教授Leslie Kaelbling和语言学与哲学系教授Brian Hedden联合授课。Kaelbling拥有斯坦福大学哲学学士学位，她指出计算机科学与哲学长期在形式化理性信念、从经验中学习以及为目标做出理性决策方面存在交集。
“你可能会认为计算机科学与哲学相距甚远，但它们实际上一直有交集。哲学的技术部分与AI有着深度重叠，尤其是早期AI，“Kaelbling说。
为未来学者奠定基础
作为MIT Schwarzman计算学院"计算教育公共基础"倡议的一部分，这门课程为下一代学者提供了独特的学习机会。课程不仅关注AI的伦理影响，更深入探讨理性的定义，考虑理性代理的本质、完全自主和智能代理的概念，以及对这些系统的信念和欲望归属。
“我把这门课程看作是为学生奠定基础。我们不是在给他们一套教条让他们学习和记忆然后应用，而是在为他们配备批判性思考的工具，“Hedden说。
跨学科的思考方式
这门课程吸引了来自不同学科的学生，从计算机科学到其他对AI如何与自己的研究领域交叉感兴趣的学生。学生们对理性和假设的不同定义进行了深入探讨。
“我们被教导数学和逻辑是黄金标准或真理。这门课程向我们展示了人类在这些数学和逻辑框架中行动不一致的各种例子，“EECS高级学生Amanda Paredes Rioboo说。
这门课程展示了计算机科学和哲学如何相互告知，为理解交叉问题提供了共同而无价的视角。
来源：MIT News